Blog Data par Lizeo

Comment analyser et extraire des enseignements des avis consommateurs ?

Selon une récente étude réalisée par Ipsos en 2023, 92% des Français avouent scruter les avis de clients en ligne avant de finaliser un achat. Cette tendance indique clairement que les consommateurs accordent plus de crédibilité aux retours d’expérience de leurs pairs qu’à la publicité traditionnelle.

Dans ce contexte, il devient impératif pour les marques d’approfondir l’analyse de ces commentaires pour mieux appréhender la perception que les clients ont de leurs produits.

Cela inclut la compréhension des raisons de leur satisfaction, mais aussi des motifs de leur insatisfaction. Ces informations précieuses peuvent servir de boussole pour orienter vos futurs développements et améliorations de produits.

En scrutant ces avis, il est également possible d’identifier des opportunités d’innovation. En effet, les défauts ou les manquements mentionnés par les consommateurs peuvent servir de pistes de réflexion pour perfectionner vos offres et répondre de manière plus efficace aux attentes du marché.

En somme, l’analyse des avis clients en ligne représente un outil stratégique indispensable pour rester compétitif et répondre aux besoins de vos clients de manière éclairée.

Les enjeux

Suivre sa e-réputation en identifiant les problèmes rapidement
Identifier les axes d’amélioration des produits et services
Identifier les besoins, les attentes et les préférences des consommateurs pour nourrir sa stratégie marketing et de développement de produits.
Identifier les forces et les faiblesses de la concurrence
Mesurer la satisfaction client dans le temps et évaluer l’impact de ses actions sur la satisfaction client.

La méthodologie Lizeo

Diagnostic : Identifier les principaux points de contact numériques/le site web + Comprendre les principaux critères de recherche
Collecte de données : Capturer les avis et les évaluations liés à l’univers que l’on souhaite analyser (pays, catégorie de produits, références produits, marques, services, points de vente...)
Pré-traitement et nettoyage des données collectées
Traitement des données par l'IA : Extraire les principales préoccupations des consommateurs exprimés dans les avis en les regroupant par Topic (ou sujets) Analyser le sentiment de chaque sujet mentionné dans les avis Qualifier chaque avis en identifiant le couple sujet / sentiment
Intelligence des données : Compter les avis et suivre les notes dans le temps Croiser les avis et les évaluations pour détecter les signaux faibles des retours des consommateurs sur votre produit Comprendre votre réputation en ligne par rapport à la concurrence.

Analyse des avis et les notes sur des friteuses sans huile: qu'apprend-on avec des données collectées?

Les données collectées permettent aux marques d’analyser les retours des consommateurs sur leurs propres produits mais également de se comparer à la concurrence. Dans les enseignements identifiées ci-dessous, notre analyse porte sur le marché du petit-électroménager et notamment des friteuses sans huile.

Les thématiques abordées

Exemples d’enseignements:

Les données collectées permettent notamment d’identifier les thématiques et caractéristiques populaires mentionnées dans les commentaires clients. Parmi elles:

Facilité d’utilisation
Robustesse
Rapport qualité / prix
Finition / design
Performance
etc.

Les sentiments des consommateurs par thématiques

Exemples d’enseignements:

L’analyse des sentiments du consommateur par rapport à une thématique permet d’identifier les points de frictions et comprendre en profondeur si la thématique révèle un aspect positif, négatif ou neutre du produit ou du service.

Comparer le pourcentage des avis positifs par marque et thématique

Exemples d’enseignements:

Cette comparaison avec la concurrence permet d’extraire des insights puissants sur plusieurs axes :

Positionnement marketing / publicité : identification de points clés pour enrichir l’argumentaire marketing et commercial
Evolution produit : identification de problèmes récurrents pour améliorer les prochaines versions du produit
Décision d’achat : identification des thématiques qui vont rassurer le consommateur ou qui n’auront pas d’influence sur la prise de décision

Comment analyser et extraire des enseignements des avis consommateurs ?

Les enjeux

La méthodologie Lizeo

Diagnostic : Identifier les principaux points de contact numériques/le site web + Comprendre les principaux critères de recherche

Collecte de données : Capturer les avis et les évaluations liés à l’univers que l’on souhaite analyser (pays, catégorie de produits, références produits, marques, services, points de vente...)

Pré-traitement et nettoyage des données collectées

Traitement des données par l'IA : Extraire les principales préoccupations des consommateurs exprimés dans les avis en les regroupant par Topic (ou sujets) Analyser le sentiment de chaque sujet mentionné dans les avis Qualifier chaque avis en identifiant le couple sujet / sentiment

Intelligence des données : Compter les avis et suivre les notes dans le temps Croiser les avis et les évaluations pour détecter les signaux faibles des retours des consommateurs sur votre produit Comprendre votre réputation en ligne par rapport à la concurrence.

Analyse des avis et les notes sur des friteuses sans huile: qu'apprend-on avec des données collectées?

Les thématiques abordées

Les sentiments des consommateurs par thématiques

Comparer le pourcentage des avis positifs par marque et thématique

Vous voulez comprendre ce que vos clients pensent de vos produits ?

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