[Webinar] Comment améliorer la qualité de vos données pour vos Data Scientists?

Une réponse à une problématique que beaucoup d’entreprises et de Data Scientists rencontrent : 80% du temps de travail d’un Data Scientist est consacré à la préparation de la donnée, c’est autant de temps qu’il ne passe pas sur son véritable cœur de métier. Pourtant, cette étape est une phase indispensable de transformation des données collectées en informations exploitables. En effet, s’appuyer sur des données brutes sans nettoyage signifie que les Data Scientists réaliseront potentiellement des analyses biaisées ou inexactes. Une approche méthodologique doit être employée pour traiter la multitude de sources de données, les rendre cohérentes et en extraire les informations utiles.

Dans ce replay, Bruno Canitia, Responsable R&D chez Lizeo, et Benoit Foucque, Directeur consulting & innovation, apportent leur expertise métier pour vous apporter des solutions.