数字化转型来自于数据价值链
数据管理是一项重要工作，因为数据已经成为您最宝贵的资产之一。这些数据来自多个来源，在您的公司内以各种方式采集和存储。这些丰富的可用数据需要经过不同的步骤，以便将它们转化为一个统一视角，并提取它们未被挖掘的价值：这就是数据价值链。
挑战
企业的数字化转型依赖于企业所拥有的数据的价值。要成功地开发和集成这些数据，您需要克服多重挑战：
自动化数据采集
汇总多种不同来源（内部、外部、专用）的数据
打破数据筒仓以便交叉充实数据
数据价值链
Lizeo Data services
利资欧的解决方案和专业知识依靠可靠、高效和前沿的数据管理方法生成高质量数据：这就是利资欧数据工厂。通过将机器学习技术与人类专业知识相融合，我们可以为您提供一个影响市场的数据统一技术和服务。您将节省时间，并加快您的数据价值提取过程。
利资欧数据统一步骤
1. 数据收集
我们的自动数据收集引擎允许捕获多种来源和格式（线上和线下数据）的数据，同时保持隐私性和安全性。采用我们最新的道德抓取和机器学习技术收集网上商店、网站和商城数据，确保详尽无遗和数据时效性。在跟踪和保存所有来源的同时，在各个阶段对数据收集进行监控。
数据收集服务
Lizeo. Data 收集服务允许您从不同的来源收集数据（线上（网站、网上商店、商城）、线下（产品目录）、数字化（电子表格、 PDF等），然后在数据价值链的不同阶段检索它们：源数据、解析数据或匹配数据。
2. 数据解析
线上收集的数据采集后进行分析，以便只集成相关信息。解析步骤通过从html页面中识别和提取所有文本输入来组织数据。然后分析文本并命名所提取的实体（产品名称、属性等）。
3. 数据匹配和清理
产品的名称、描述和属性等要素，因不同网上商店而异。为了创建一个统一视图，解析数据与数据库中已知的引用产品匹配。由于机器学习技术和人类专业知识的融合，Lizeo达到了非常高的匹配率水平。
数据匹配服务
Lizeo.Data 匹配服务允许您清理数据（内部、外部、层数据）并将它们转换为统一视图。数据匹配服务可以基于Lizeo.product catalog产品目录或您自身数据库。
4. 数据准备
数据准备将统一数据转化为智能数据。通过应用专用算法计算数据，我们为您提供了一个数据集，它集成了您的业务规则和需求，同时还集成了您的市场愿景和细分。您将获得正确的数据集，数据集具有最高质量和可用性以执行您的分析。这是开始数据消耗前的最后一步。
利资欧数据管理服务
利资欧可以支持您克服数据策略实现中的挑战。拥有超过10年的数据管理和大数据架构专业经验，利资欧可以提供以下支持和服务：
- 数据库结构工程
- 数据湖、数据仓库和数据集市实现
- 数据管理
- 数据可视化
对您的益处
基于混合方法的高质量匹配过程（自动/手动）
数据源完全可追溯性
统一和可用数据
运用已启动并正在运行的数据工厂，节省时间和金钱
