Le Blog Data par Lizeo
En intégrant des LLM (tels que GPT, Claude, Llama ou MistralAI), Lizeo a surmonté les limites des méthodes traditionnelles. En effet, ces modèles sont constamment testés et entraînés sur de grandes quantités de données. Cela leur permet donc d’apprendre à partir de schémas qui seraient impossibles à discerner pour les humains.
L’une des principales applications des LLM chez Lizeo est l’extraction automatique de sujets et l’analyse des sentiments. Concrètement, Lizeo introduit de grands volumes de données textuelles dans ces modèles. Grâce à cela, l’IA peut extraire des sujets pertinents et des sentiments (positifs, négatifs ou neutres). Elle détecte également des émotions (colère, joie, dégoût, etc.) à partir d’avis clients ou de publications sur les réseaux sociaux.
Cette approche améliore la précision et la rapidité de l’analyse, en fournissant une perspective plus détaillée du marché.
Lizeo pousse la puissance des LLM encore plus loin en affinant ces modèles en interne. Pour y parvenir, nous utilisons notre propre machine dotée de puissants GPU. Cela permet à l’entreprise de développer ses propres modèles, spécialisés dans des industries spécifiques. De surcroît, cette expertise permet à Lizeo de fournir des informations très précises. Celles-ci sont parfaitement adaptées aux besoins uniques de ses clients.
Par ailleurs, Lizeo utilise des LLM open-source et les améliore avec des composants personnalisés. On retrouve notamment le RAG (Retrieval Augmented Generation) ou un processus de réglage de haute précision. Le but est de créer des modèles hautement spécialisés intégrant :
Des bases de données spécifiques.
Des documents internes Lizeo liés aux industries étudiées.
En quoi les applications Lizeo basées sur l’IA profitent-elles aux entreprises ?
Étude de cas : Détection de marques à partir d’images
Lizeo a développé une expertise considérable en ingénierie de prompt, optimisant la détection des marques dans les images et améliorant d’autres capacités basées sur l’IA. Par exemple, grâce à des algorithmes de vision par ordinateur et d’apprentissage automatique, Lizeo peut extraire des informations sur les marques à partir d’images, ce qui permet aux clients de vérifier leur présence sur des sites Web ou des plateformes spécifiques. Cette technologie s’est avérée très efficace, avec notamment la détection d’une marque qui n’avait pas été détectée par la technologie OCR ( Optical Character Recognition, ou reconnaissance optique de caractères).
Lizeo a développé une expertise considérable en ingénierie de prompt. Cela permet d’optimiser la détection des marques dans les images. Par exemple, grâce à des algorithmes de vision par ordinateur, Lizeo extrait des informations clés. De cette manière, les clients peuvent vérifier leur présence sur des plateformes spécifiques. Cette technologie s’est avérée très efficace. Elle a notamment permis la détection d’une marque qui n’avait pas été repérée par la technologie OCR.
En outre, notre expertise en ingénierie de prompt renforce nos modèles d’IA. Cela améliore significativement la précision de l’extraction de sujets et la compréhension contextuelle. Nous pouvons donc fournir des informations plus pertinentes dans diverses applications commerciales.
Lizeo continue de repousser les limites de l’analyse de texte par l’IA. L’entreprise s’apprête à transformer la façon dont les professionnels interagissent avec leurs clients. Bien entendu, les applications potentielles de cette technologie sont vastes. C’est pourquoi Lizeo est parfaitement positionnée pour en tirer parti.
Toutefois, comme pour toute technologie émergente, il y a des défis à relever. Il est notamment vital de garantir la précision et l’équité des modèles pilotés par l’IA. Il faut également veiller à atténuer les risques de partialité et de désinformation.