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您是如何分析轮胎市场消费者价格的?

您是如何分析轮胎市场消费者价格的?

Lizeo Marketing 于 19/03/2020
分析和监控任何市场的消费者价格变化,都需要先确定你的分析需要回答的业务专业问题:
  • 我所在的市场,动态销售价格是怎样的?
  • 相对于竞争对手,我的价格定位是什么?
  • 针对于哪个产品线,哪个产品类别?
  • 是哪个地理区域,哪类经销商渠道?
  • 是否能保证我的利润率?等等
提出这些问题是需要为你定义一个范围,用来选择并指导这些分析所需的内部外部数据
外部数据,通常是指在网上收集或者现场收集的竞品价格数据。内部数据,可以是销量、销售价格、利润率等。在大多数情况下,这两种数据都需要继续深入分析。
以轮胎市场为例
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 步骤一;定义线上价格数据收集的范围 
 
要正确定义线上价格数据收集的范围,先要问几个问题:

什么是优质的消费者价格数据?

消费者价格数据是否优质,在于数据能否满足以下几个标准:
  1. 第一个标准是,是否能精确回答您前面定义的业务问题。所以,在分析这些数据时,得出的结果将与前面的问题直接相关。
  2. 第二个标准是数据本身:数据的来源(可追溯性)、收集过程的可重复性和数据收集者的市场独立性。实际上,数据收集者不能在目标市场销售相关产品,因为这会产出相应的数据。

要得出前后一致和详细的价格分析报告需要精确性到什么程度的数据?

数据精度的高低对分析结果有很大的影响。事实上,对于同一尺寸的轮胎,是否有原厂标识(比如奥迪的AO标识),其平均价格差异可能都有数个百分点。如果没有准确识别,收集到的数据只会扭曲对某种规格平均价格的分析结论。

什么时候收集?

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价格数据的寿命周期很短。因此,它的新鲜度是一个至关重要的标准。在电子商务中,更新定价的频次非常高。在轮胎行业可能是每日调价,在其他行业中甚至会一日数变。因此,收集频率对于获得尽可能精确的分析是至关重要:即,如果每日收集价格,每周的平均价格将更加精确。

收集网上价格数据需要涉及到哪些参数?

 范围

  • 地理: 国家,州,市?
  • 电商平台: 电商平台数量,位置等
  • 产品: 品牌,花纹
  • 细分市场: 轿车,卡车,摩托车等
  • 尺寸: 16、17或18英寸等

 深度数据 
 

  • 完整尺寸: 205/55R16 91V
  • 技术标识: 缺气保用,原配标识(OE),轮辋保护等等

更新频率 
 

  • 收集数据频率:每日,每周等
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如何以自动化、工业化和可控的方式收集数据?

收集线上消费者价格数据需要使用可以访问目标电商网站的工具来实现,这个工具不能干扰网站(即有道德的收集)。这些工具必须是智能和和高效的,因为电商网站必然会时不时做改动:新版面,新布局,新的URL等。这些更改会直接影响数据收集工具,因为:网站更改 = 收集到的数据减少

为了使这些工具保持时时更新,你需要一个专业团队,每日监控各个网站,以确保系统的运行能力。全日无休。

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步骤二:清理、匹配和统一数据 
 

现在是发挥数据专家专长的时候了

网上销售的轮胎产品名在各个不同的电商平台间店铺间都存在着显著差异。

构成轮胎完整产品名的要素有以下几点要素:  
 

  • 品牌
  • 花纹
  • 技术标识(缺气保用,原配标识等)
  • 轮胎生产商代码

为了能将收集到的价格对应到正确的轮胎上,必须准确“理解”和破译网上所标明的这些要素,之后才可以将这些要素与参考数据库内的轮胎要素进行比较,并做验证(一定需要官方来源的佐证)。这些轮胎可能是已知的本市场上的轮胎,或者新出现在本市场上的。这就是数据统一步骤。

这个参考数据库是一个高效匹配系统的基石,它可以帮助系统以独一无二的高质量提供数据。

通过与这个参考数据库的数据进行对比,可以检查某个轮胎是否出现在线上平台:并匹配轮胎品牌,技术特性等。

这使得在线收集的数据能够系统化自动分类:

  • 未知产品:是新轮胎么?
  • 已知产品:收集价格,地点和发生的日期
  • “虚假”产品:这些要素的组合不存在 = 产品不存在

最后,去除最离谱的价格(例如售价在20元以下的轿车轮胎不太可能是真的,可能是玩具胎)

将专业的轮胎参考数据库、匹配技术、机器学习算法和产品市场知识这些方面都组合起来,才能提供高水平的完整数据。

这些措施将帮助您提高效率并专注于分析工作。实际上,数据专家和分析师可能花费50%到80%的时间来清理数据,然后才可以开始处理它们。

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步骤三:补充轮胎产品信息来丰富数据 
 
在这个步骤中,数据已经被清理、结构化和统一化。价格已经对应正确的产品,具有唯一性的描述。
然而,这一级别数据上进行的分析尚未能提供足够的准确性。
实际上,轮胎厂家的细分,配套车型的细分,季节因素、原配标识或者EAN/GTIN码都是过滤和分析原始数据的要素。这些元素在跟踪市场价格分析时至关重要。然而这些数据在网上是不可得的,或者存在极少的质量很低的数据。
因此,有必要以统一、全面和全品牌的角度,用线下的产品目录、价格表甚至实物照片等来源来丰富线上收集的数据。
丰富数据 :
  • 轮胎厂家的细分(第三方独立观点):一线品牌,中等品牌,经济型品牌
  • 配套车型细分:轿车,全地形车,轻卡等
  • 季节:夏季,冬季,全季,冰雪胎
  • 原配标识:奥迪,宝马,奔驰,特斯拉等
  • 技术标识:缺气保用,密封特性,附加载荷等
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步骤四:准备和生成数据流  
 

这个准备步骤是将统一和丰富的数据转为数据流。这些数据流可以集成您的业务规则、内部数据、以及您对于市场和细分的特别定义。实际上,关于竞品的价格数据是了解市场的一个关键要素,而内部数据同样重要。

一些业务规则的例子如下

  • 轮胎厂家的细分
  • 按分销渠道集成数据
  • 按产品用途集成数据
  • 计算某个尺寸系列的产品
  • 其他产品细分定义

内部数据的例子如下: 
 

  • 销量
  • 批发商、经销商价格
  • 利润率
  • 原配数据(比如在某些品牌和型号的车款中的配套数据)

这是确保线上收集数据的准确性和一致性特别关键的一个步骤。实际上,要联动这两类数据,线上数据颗粒度必须和内部数据位于相同级别。这样,这两类数据源才能在同一级别上进行匹配,以便比较相同的元素。

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这是在业务平台中使用数据之前的最后一步。

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步骤五:数据分析和结果提取 
 
这里到了最后一步。
是时候将数据导入一个或多个工具,以各种方式来处理它:分析,模拟,建模,监测,结果提取,商务决策等
然而,在导入数据前,选择正确的工具来最大限度的使用和调整数据是关键。但最关键的是,要对第一步中提出的业务问题提供准确的答案。
如何给出答案?
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需要通过建立数据使用者的描述和预期用途:这就是用户画像。用户画像可以通过几个简单问题建立起来:
  • 使用者的背景?技术,或非技术
  • 对于数据使用的熟练度/知识水平如何:初学者,专家等
  • 工作职能是什么?价格分析,市场分析,统计师等
  • 使用目标是什么?使用,监督,决策等
  • 使用频率是多少?每天,每周,每月
根据用户的不同角色,将优先考虑: 
 

为什么要信赖我们利资欧的这种轮胎市场用户价格分析流程?

利资欧公司支持其客户进行数据驱动的数字化转型,已经在全球1000多个电商平台上每日收集轮胎数据长达10年。

这意味着每天都有超过1150万条各种币种的价格数据进入系统,这些数据将被清理、匹配、丰富,以便供您随取随用

 
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