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运算轮胎市场的价格指数(Atoti vs Qlik)

运算轮胎市场的价格指数(Atoti vs Qlik)

Clément, Lizeo Price Expert 于 30/11/2020
获取动态的市场价格指数,用来监控自身产品的价格水平和竞争者的价格水平,是积极调整和维持动态定价策略的关键. 利资欧和ActiveViam(一家法国金融和零售行业的领先数据分析公司)利用互补的专业知识,用Atoti来为轮胎客户运算市场价格指数。(Atoti是ActiveViam公司开发的基于Python的分析运算工具).

什么是市场价格指数 ? 

价格指数是指某一地区某类商品或服务在特定时期内的价格比率加权平均数。
结合一个价格数据库,该价格指数就能成为市场价格指数,可以分析不同层次的价格竞争力,比如从整个细分市场或者细致到单个SKU。
可以使用许多计算方法来汇总市场价格指数,但它们都需要包括一个涉及到销售量和产品相关性的加权计算。 

汇总市场价格指数 : 是突破传统商业智能工具极限的商务需要

在本案例中,(为一家全球排名前五的轮胎制造商设立的市场价格指数),价格数据库“LIZEO Price”包括了自2009年以来在全球最常用的轮胎销售平台(800+家网站),这些网站上的每一个产品价格(每天收集约1100万条价格)。此数据库包含了几十亿条历史价格数据。
基于这些数据,利资欧重新计算每个SKU和每个网站的月度价格(最低价格、最高价格、平均价格、中位数价格),然后将计算结果存储在表格中,这个表格结合商业智能工具,可供客户的价格部门使用。 

汇总方式是通过执行以下计算步骤计算市场价格指数,使用的是经过预处理的符合厂家价格团队要求的清洁数据。 

  • 各时间段的平均价格
  • 各轮胎尺寸的平均价格
  • 各产品的平均价格
  • 各网站的中位数价格
  • 相关的市场销售量
  • 按应用范围平价计算每个市场的加权平均价格(以品牌的尺寸组合方式)
无论这种汇总是使用整体历史价格还是特定的时间范围和/或产品子集来完成的,它都会给普通商业智能工具带来严重的问题,它们需要1-15分钟的运算时间,才能显示整个产品范围和整个数据历史的市场价格指数演变曲线。
在这样的情况下,价格团队不可能通过增加或过滤特定产品、分销渠道等来得到动态分析指数,也就不能达到查看实时影响的目的。

另一种优化的汇总运算

为了加快响应时间,同时也为价格团队提供动态分析指数能力,利资欧推出了一个基准汇总运算服务。
在此类运算服务的评估标准中,有两个标准尤为关键:计算精确并同时能重现预期计算的能力,以及能应用广泛编程语言来定制过滤参数的能力。
在这次测试中,利资欧首先用某个常用的商业智能工具计算结果,并获得了与现有工具相似的结果。随后,利资欧对Atoti解决方案进行了实时的全面测试。
为了做到这一点,利资欧和ActiveViam在每一步都紧密合作,在亚马逊云上部署了一台测试机,其特性与实际应用中的物理机器相当,在Atoti下用Python实施了相同的参数计算,可用Jupyter Notebook运用浏览器代码运算。

为比较结果,利资欧建立了一个性能测试表,包括在以下方面进行运算 : 

  • 一个数据包,包括6个品牌,41个网站,时间范围从2009年5月到2020年6月 (Qlik 运行需内存352-774MB) 
  • 一个数据包,包括利资欧数据库中所有品牌,41个网站,时间范围从2009年5月到2020年6月(Qlik加载运行需1-3GB内存)

接下来考虑参数:改变参考品牌,取消选择竞争对手品牌等,以评估如果在以前的过滤操作中已经部分产生了汇总,此解决方案是否优化了运行时间。

测试结果详列在以下表格中 :

超越市场理解,用场景模拟来改善产品营销策略(定价和产品包)。

通过Atoti平台,利资欧为自己配置了一项技术资产,不仅优化了消耗CPU资源最多的市场洞察分析的运行性能,而且还能根据各种场景进行动态计算,达到前瞻性分析的目的。
传统的商业智能软件只允许用户将内存中加载的数据包可视化浓缩化,呈现市场历史,而Atoti则允许随时改变多个数据包,适应各种场景(例如,假设某细分市场的销售量下降x%),或者直接从操作界面输入模拟数据,并将场景的模拟结果与特定的KPI进行可视化对比。
当使用者想要规划产品营销策略时,此服务的一个重要的优势是能模拟特定类别的产品在某设定价格推入市场的效果。或者通过可视化的市场价格指数变化,来评估该方案与整体定价战略的相关性。
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